Forschungsmethoden

Data Science

Mittels Data Science wird Big Data zu Smart Data

 

Wertvolles Wissen mithilfe von maßgeschneiderten Data Science Lösungen generieren. 

 

Die Menge an Daten die im Handel täglich erzeugt wird, steigt rapide. Unternehmen stellt dies vor Herausforderungen, denn oftmals fehlen Resourcen und das nötige Know-How, um die zur Verfügung stehenden Daten in fundiertes Wissen umzuwandeln.

 

Unser hauseigenes Data Science & Analytics Team bietet Ihnen modernste und maßgeschneiderte Data Science Lösungen an. Bei Yagora machen wir aus Big Data Smart Data und transformieren Daten in wertvolles Wissen zur Beantwortung Ihrer individuellen Fragestellungen.


Wir verarbeiten Big Data mittels künstlicher Intelligenz (KI), identifizieren Verhaltensmuster und Wirkungszusammenhänge und überführen Daten in wertvolles und nutzbares Wissen. Mithilfe modernster Advanced Machine Learning Algorithmen werden durch das Data Science Team eine Vielzahl an Datenarten aus unterschiedlichsten Quellen verarbeitet.

Ihre Mehrwerte durch unsere Data Science Lösungen

 

Wir liefern Ihnen das relevante Wissen für Ihre Shopper Marketing- und Vertriebsmaßnahmen.

Data Science Mehrwerte Transformation von Daten

Transformation von Daten in wertvolles Wissen über den Shopper.

Data Science Mehrwerte Schaffung von Entscheidungsgrundlagen

Schaffung von Entscheidungsgrundlagen auf Basis von Daten für Ihre Marketing- und Vertriebsmaßnahmen.

Data Science Mehrwerte Langfristiger Einsatz von Daten

Langfristiger, gewinnbringender Einsatz von Daten.

Data Science Mehrwerte Optimale Steuerung v2

Optimale Steuerung des Marketing-Mix durch valide Daten.

bindepunkte

Leistungsüberblick Data Science Lösungen

 

Wir unterstützen Sie durch den zielführenden Einsatz modernster Methoden aus den Bereichen Big Data, Machine Learning, künstlicher Intelligenz und Datenvisualisierung in folgenden Leistungsfeldern:

  • Datenvaliditätscheck: Analyse und Bewertung aller vorhandenen Daten und Datenquellen
  • Datenstrukturierung & Datennormierung: Verknüpfung von bestehenden internen / externen Daten und Datenquellen
  • Datenstrategie: Entwicklung einer individuellen Data Strategy
  • Datenanalyse durch eigenes Data Science Team (auch client onsite)
  • Datenvisualisierung & Dashboard-Entwicklung

Was uns auszeichnet: Langjährige Inhouse Expertise

 

Unser hauseigenes Data Science Team unterstützt Sie sowohl bei Ad-Hoc und Spezialanalysen, als auch auf regelmäßiger Basis, gerne auch bei Ihnen vor Ort.

 

Analysearten und Anwendungen (Auszug):

  • Choice Modelling mit Conjoint
  • Volumen Extrapolation mittels Extreme Gradient Boosting Machine
  • Shopper / Product Segmentation
  • Uplift mit Advanced Regression
  • Media Panel Validierung
  • Saisonoptimierung
  • Customer Lifetime Value

Data Science Projekte

 

Erfahren Sie mehr über die von uns durchgeführten Data Science Projekte.

 

 

Case Studies